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名师简介

耿焕同老师

耿焕同

所属大学: 安徽师范大学

所属院系: 数字计算机学院

主授课程: 暂无内容

教学风格: 暂无耿焕同的教学风格

个人简介

耿焕同,男,1973年10月出生,博士,副教授,硕士生导师。 学习经历 1992.9-1996.7 安徽师范大学 本科 2001.9-2006.7 中国科学技术大学 硕博连读 工作经历 1996.7-2001.6安徽师范大学计算机系助教 2001.6-2005.8安徽师范大学计算机系讲师 2005.8-安徽师范大学计算机系破格晋升副教授 获奖情况 2002年度获中国科学技术大学华为奖学金 2006年被评为中国科学技术大学优秀毕业生 2006年被评为安徽省品学谦优毕业生 主讲课程 本科主讲:编译原理、数据库系统概论、操作系统、数据结构、微机原理、汇编语言等。 硕士研究生:高级人工智能、机器学习和智能计算等 联系方式 电话: 0553-5991066 手机:13095496616 Email:htgeng@mail.ahnu.edu.cn 研究方向:一直在从事语义Web检索、多智能体、范例推理、机器学习与知识发现、互联网信息获取以及中文文本信息处理和进化算法等研究。先后共发表20余篇论文,其中第一作者10余篇,参加和主持多项省级以上项目。 主持与参加的项目: 安徽省科技厅,安徽省软科学研究计划项目“安徽省多媒体网络应用平台建设战略研究”编号:05035019,2005.6-2006.12 主持 安徽师范大学“皖泰”应用开发研究项目“互联网信息智能获取与处理工具的研究”编号:143-150401,主持 安徽师范大学校青年基金“基于范例推理在文档自动分类中的应用基础研究”编号:143-120056,主持 国家自然科学基金项目“领域本体的自适应学习及其评估方法研究”编号:60573077 2006.1-2008.12 主要参加者 安徽省教育厅自然科学研究项目“安全多播中的组密钥管理技术”编号:2005kj009zd 2005.1-2006.12 主要参加者 科技部科技兴贸行动计划重点项目“基于互联网的科技兴贸信息智能收集和实时监测系统”国科发计字[2003]98号2003EE550006主要参加者。 国家自然科学基金项目“基于类比的猜想发现模型与应用研究”编号:60075015 2001.1-2003.12 参与 国家自然科学基金项目“面向大规模网络的分布式入侵检测和预警模型”编号:90104030,2002.1-2004.12参与 国家自然科学基金项目“具有突现智能的多主体模型及应用”编号:70171052,2002.1-2004.12参与 国家自然科学基金—海外青年学者合作研究基金(60428202)2005.1-2007.12参与 论文著作 1、耿焕同,蔡庆生,于琨,赵鹏. 一种基于词共现图的文档主题词自动抽取方法.《南京大学学报(自然科学)》.2006,42(2):156-162 2、耿焕同,蔡庆生,赵鹏,于琨. 一种基于词共现图的文档自动摘要研究.《情报学报》. 2005, 24(6): 651-656 3、耿焕同,章曙光,钱权,蔡庆生,王煦法,一种有效的用于范例提取的改进聚类算法. 《小型微型计算机系统》. 2004.25(3): 388-390 4、耿焕同,于琨,洪流,蔡庆生. 一种基于离散群数据挖掘的数据抽查新方法. 《中国科学技术大学学报》.2004.34(2): 213-218 5、耿焕同,钱权,黄建国,蔡庆生,王煦法.一种基于能力的范例库自动建立新方法.《模式识别与人工智能》. 2004.17(3)306-310 已被EI检索 6、耿焕同,肖明军,邹翔,蔡庆生. 聚类算法在范例库维护中的应用研究. 《计算机工程》 2005.31(12) 166-169 7、耿焕同,钱权,蔡庆生. 基于聚类策略的一种范例删除模型.《计算机科学》. 2003.30(4).143-145 8、耿焕同,于琨,蔡庆生. 一种基于SVM和领域综合特征的Email自动分类方法.《计算机科学》2006.33(6) 9、耿焕同,钱权,宋坤,蔡庆生. 聚类方法在基于范例推理系统中的应用研究.《南京大学学报》计算机专刊.2002.38.218-223 10、耿焕同,吴华强. 粘度法测定高聚物相对分子质量的数据微机处理.《安徽师范大学学报》. 2000.23(2).134-136 11、耿焕同,陈少军,罗永龙.面向主题的互联网信息智能获取与处理工具.《安徽师范大学学报》.2004.27(4).243-247 12、耿焕同,陈少军. 一种基于传统VSM和词共现概念的中文文本聚类的研究.《安徽师范大学学报》.2005.28(1).27-30 13、Huantong Geng, Min Zhang, Linfeng Huang and Xufa Wang. Infeasible Elitists and Stochastic Ranking Selection in Constrained Evolutionary Multi-objective Optimization. SEAL2006, SCI indexed

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