熊诗波

熊诗波 男 1938 年 12 月生 教授 博士生导师 1961 年毕业于太原工学院机械系。 熊诗波 教授博士生导师、太原理工大学机械电子工程学科首席学科带头人，机械工程学科带头 人。兼任中国振动工程学会常务理事、动态测试专业委员会常务副主任、“振动、测试与诊断”杂志 副主编、中国机械工业教育协会机械电子工程教学委员会主任、山西省振动工程学会理事长、美国实 验力学学会会员等。 主要研究方向： 机电系统和生产过程工况监测、智能故障预示的理论与方法。 熊教授在重型矿山机械动态特性分析、设计、诊断、振动环境试验和机械动态测试等方面都做出了突出成绩，近年来又在煤炭洗选等生产过程智能控制等方面取得了重大突破。他主持和完成了国家 " 八五 " 、 " 九五 " 攻关、国家自然科学基金等重大科研和工程项目 18 项。获国家科技进步奖 2 项、省部级科技进步一、二等奖 6 项（均为第一负责人）。其中国家 " 八五 " 攻关项目 " 纵切割头掘进机振动特性研究 " 从理论和方法上奠定了重型矿山机械动态分析和设计的基础，获 1998 年国家科技进步三等奖。 " 跳汰机多参数自动寻优模糊控制系统 " 项目首创了γ射线床层分层状态探测及可视化，开发了多参数自动寻优递阶神经网络模糊控制系统 , 使产品质量稳定，精煤回收率提高 3-5% ，是跳汰机控制技术的重大突破，达到国际领先水平，获 2001 年国家科技进步二等奖。我国入洗原煤达 2 亿多吨，有数千台跳汰机需要改造，此项目已在河北东庞煤矿、大同矿务局等处推广应用，取得了重大经济和社会效益。其它获奖项目均在理论和技术上有所突破，产生了重要的经济和社会效益。发表论文百余篇，著（译）作和教材 4 部。 熊教授主持的太原理工大学“九五”“ 211 工程”“矿山机械电子工程”子项目建设，取得了一系列重要的标志性成果，以优异成绩通过验收。目前他主持国家自然科学基金等多项重大科研和工程项目的研究及高新技术产品开发工作，取得了重要进展。他培养（包括在读）硕士生 50 余名，博士生 28 名（包括在读）。 代表性著作和论文： 1 ．《机械工程测试与试验技术》，机械工业出版社， 2000 年； 2 ． 基于神经网络和 Dempster-Shafter 信息融合的煤岩界面预测 ，煤炭学报 .2003.028(001). 3 ． 基于频域 -- 时域的机床直行部件运动误差在线测量,仪器仪表学报， 2003 Vol.24 No.3 ， EI 收录； 4 ． Condition monitoring and fault diagnostics in complex heavy mechanical systems ， Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis , v 20, n 4, December, 2000 ， EI 收录； 5 ． Diagnosis of Incipient Fault of Geared System Based on Neural Networks ， Proceedings of the International Symposium on Test and Measurement , v2, 2003 ， EI ， ISTP 收录。 获奖成果： 1 ．跳汰机多参数自动寻优模糊控制系统，国家科学技术进步二等奖，2001 年，第一负责人； 2 ．纵切割头掘进机振动特性研究，国家科学技术进步三等奖， 1998 年， 第一负责人； 3 ．跳汰机多参数自动寻优模糊控制系统，山西省科技进步一等奖，2000 年，第一负责人； 4 ．液压测试技术（教材），山西省科技进步（教材）二等奖， 1998 年，第一负责人； 5 ．冷轧硅钢片后处理生产线钢带纠偏和对中模糊控制系统，山西省科技进步二等奖， 2002 年，第一负责人； 6 ．机械动态分析和系统识别，山西省科学技术进步二等奖， 1988 年，第一负责人； 7 ．掘进机振动实测和谱分析，煤炭部科学技术进步二等奖， 1996 年，第一负责人； 8 ．纵切割头掘进机振动特性研究，山西省科技进步二等奖， 1997 年，第一负责人； 目前承担的主要研究项目： 1) “ 水库闸门启闭机智能液压缸 ” 国家重大装备技术创新项目 研究经费 120 万元 2) “ 选煤厂关键设备的运行监测和故障诊断 ” 河北省技术创新项目 研究经费 300 万元 3) “ 煤炭跳汰洗选自动控制系统 ” 产品开发 山西省重点行业关键技术发展项目 研究经费 200 万元 4) “ 复杂机械故障诊断中的多传感器配置优化与数据融合 ” 国家自然科学基金项目（批准号： 59975064 ）研究经费 15 万元 5) “ 大型复杂机电系统早期故障智能诊断的理论和技术 ” 国家自然科学基金重点项目（批准号： 50335030 ）研究经费 180 万元。