韩敏

姓名:韩敏 办公室电话:+86-411-84707847 电子邮箱地址:minhan@dlut.edu.cn 主要学历及工作经历: 韩敏：女，朝鲜族，工学博士，教授、博士研究生导师。大连理工大学智能控制研究所副所长。现任中国仪器仪表学会青年工作委员会副主任委员，辽宁省系统仿真学会理事，中国人工智能学会科普工作委员会委员，九三学社大连理工大学基层委员会主委，大连市第十一届政协委员等学术和社会职务。研究领域主要包括复杂系统建模与预测方法、模糊系统、人工智能方法、数据挖掘等方面。主要研究成果发表在《IEEE Trans. On Signal Processing》、《IEEE Signal Processing Letters》、《Knowledge-Based Systems》、《物理学报》、《控制理论与应用》等国内外重要杂志，在国际国内杂志及会议上，发表论文160余篇，其中被SCI、EI、ISTP检索70 篇。承担各类科研项目20余项，其中主持国家自然科学基金2项、国家“863”项目一项、重点自然科学基金子课题1项，以及“973”等重大科研计划的研究专题数项。主持完成的一项研究成果通过部级鉴定，综合指标达到国际先进水平。 研究兴趣：复杂系统建模与预测，3S系统信息融合，神经网络理论及其应用 学历： 1978年10月-- 1982年 7 月 大连工学院电子系工业企业自动化专业，获学士学位 1990年 9 月-- 1993年 3 月 大连理工大学电子系工业自动化专业， 获硕士学位 1993年10月-- 1994年 3 月 日本国立九州大学工学部 研究生 1994年 4 月-- 1996年 3 月 日本国立九州大学工学部电气工学专业， 获修士学位 1996年 4 月-- 1999年 3 月 日本国立九州大学电气电子系统工学专业，获博士学位 2002年12月—2003年2月 日本国立九州大学 国家公派高级访问研究员 工作经历 1977年 8 月-- 1978年 9 月 大连市新金县莲山公社 知识青年 1982年 8 月-- 1984年11月 大连市轻工业学校 教师 1984年12月-- 1992年11月 大连大学电子工程系 讲师 1999年 3 月— 1999年7月 大连理工大学电子与信息工程学院 讲师 1999年 8 月— 2003年11月 大连理工大学电子与信息工程学院 副教授 2003年 12 月— 至今 大连理工大学电子与信息工程学院 教 授 主要学术及社会兼职: 1. 中国仪器仪表学会青年工作委员会副主任委员 2．辽宁省系统仿真学会理事 3．中国人工智能学会科普工作委员会委员 研究领域（研究课题）: 已完成的主要项目： 1.国家自然科学基金项目(60374064)：含噪声混沌时间序列重构模型与预测研究。 2.国家自然科学基金重点项目（50139020）第5子课题：3S技术支持下的洪水资源与湿地资源管理的研究。 3.“863”国家高技术研究发展计划课题(2003AA601050)：水污染控制技术与治理工程”重大专项“大连城市水环境质量改善技术与综合示范”中3S技术平台与综合信息管理系统专题。 4.水利部松辽水利委员会：松辽委财经管理综合信息集成系统开发。 5.教育部留学回国人员科研启动基金：具有多重分支的神经网络机理分析。 在研主要项目： 1.国家自然科学基金(60674073)：基于多元时间序列分析的复杂系统建模与预测研究。 2.国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2007AA04Z158)：转炉炼钢二级过程控制动态模型的研究及应用。 3.国家重点基础研究发展计划973项目(2006CB403405)专题：基于水循环的生态系统水资源利用效率评价基础理论与方法。 4.辽宁省防汛抗旱项目信息管理系统。 5.大连理工大学交叉学科建设：多变量时间序列预测中的特征提取和优化计算。 研究方向: (1) 具有多重分支的神经网络机理分析与应用 (2) 工程领域中知识挖掘方法与应用研究 (3) 3S技术支持下信息管理与决策支持系统的研究 (4）混沌动态特性分析 指导硕、博士生研究方向: (1) 具有多重分支的神经网络机理分析与应用 (2）工程领域中知识挖掘方法与应用研究 (3）3S技术支持下信息管理与决策支持系统的研究 (4）混沌动态特性分析 出版著作和论文: 在国际国内杂志及会议上,共发表论文160余篇。其中被SCI、EI、ISTP检索论文70余篇。 出版及编译专著: 韩敏. 水文与水管理中的遥感技术，中国水利水电出版社，2006 韩敏. 混沌时间序列预测理论与方法，中国水利水电出版社，2007 已发表的主要论文有： [1]Zhiwei Shi, Min Han. Support Vector Echo-state Machine for Chaotic Time Series Prediction. IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 18, No. 2, p359-372, 2007. (SCI、EI检索). [2]Min Han, Yuhua Liu, Jianhui Xi, and Wei Guo. Noise Smoothing for Nonlinear Time Series Using Wavelet Soft Threshold. IEEE Signal Processing Letters, Vol. 14, No. 1, p62-65, 2007. (SCI、EI检索) [3]Min Han, Jian hui Xi, Shiguo Xu, FU-Liang Yin. Prediction of Chaotic Time Series Based on the Recurrent Predictor Neural Network. IEEE Trans. on Signal Processing, Vol. 52, No. 12, p3409-3416, 2004.(SCI、EI检索) [4]Min Han, Yannan Sun, Shiguo Xu. Characteristics and Driving Factors of Marsh Changes in Zhalong Wetland of China. Environmental Monitoring and Assessment, Vol. 127, No. 1, p363-381, 2007. (SCI、EI检索). [5]Jie Dong, Min Han. BitTableFI: An efficient mining frequent itemsets algorithm. Knowledge-Based Systems, Vol. 20, No. 4, p329-335, 2007. (SCI、EI检索) [6]Jun Xing, Min Han. 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ESN岭回归学习算法及混沌时间序列预测. 控制与决策, Vol. 22, No. 3, p258-261,267, 2007. (EI检索). [12]韩敏, 史志伟, 郭伟. 储备池状态空间重构与混沌时间序列预测. 物理学报, Vol. 56, No. 1, p 43-50, 2007. (SCI、EI检索). [13]Min Han, Yannan Sun, Shiguo Xu. Characteristics and Driving Factors of Marsh Changes in Zhalong Wetland of China,Environmental Monitoring and Assessment,Vol. 127, No. 1, p363-381, 2007 [14]唐晓亮, 韩敏. 基于模糊ARTMAP网络的CBR遥感图像分类系统研究. 中国图像图形学报, Vol. 12, No. 6, p1033-1040, 2007 [15]席剑辉, 韩敏. 主成分分析与神经网络的结合在多变量序列预测中的应用. 控制理论与应用, Vol. 24, No.5, p719-724, 2007. (EI检索) [16]韩敏, 孙杨, 唐晓亮. 一种基于先验知识的矢量边界更新方法. 遥感学报, Vol. 12, No. 1, p28-35, 2008 [17]韩敏, 穆云峰. 一种改进的RAN网络结构优化算法. 控制与决策, Vol. 22, No.10, p1177-1180, 2007. (EI检索) [18]韩敏, 刘玉花, 史志伟, 项牧. 改进局部投影算法的混沌降噪研究. 系统仿真学报, Vol. 19, No. 2, p364-368, 2007. (EI检索) [19]韩敏,史志伟,席剑辉,应用递归神经网络学习周期运动吸引子轨迹. 控制理论与应用, Vol. 23, No. 4, p497-502, 2006. (EI检索) [20]韩敏, 韩冰. 一种通用学习网络自适应算法及其在预估控制中的应用. 控制理论与应用, Vol. 23, No. 6, p900-906, 2006. 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RCC坝热学参数人工神经网络反馈分析. 大连理工大学学报, Vol.44, No.3, p437-441, 2004 [51]韩敏, 程磊, 刘权. 扎龙湿地沼泽的提取模型研究. 国土资源遥感, Vol. 17, No. 1, p43-46, 2004 [52]席剑辉, 韩敏, 殷福亮. 基于卡尔曼滤波的混沌系统辩识. 大连理工大学学报, Vol. 43.No. 4, p516-521, 2003 [53]韩敏, 贾小勐. 通用学习网络在pH中和过程辨识中的应用. 大连理工大学学报, Vol. 43, No. 1, p119-123, 2003 [54]韩敏, 席剑辉, 程磊. RBPN在模式识别研究中的应用. 控制理论与应用, Vol. 19, No. 6, p940-944, 2002 [55]韩敏, 程磊, 席剑辉,王立久. 一种基于神经网络的材料成分模型. 建筑材料学报, Vol. 5, No. 4, p385-389, 2002 [56]韩敏, 林云, 齐东海. 用神经网络进行投标报价中的变量选择. 大连理工大学学报, Vol. 42,No. 1, p110-114, 2002.(EI检索) [57]韩敏, 席剑辉, 王立久, 王金城. 神经网络法在混凝土强度研究中的应用. 建筑材料学报, Vol. 4,No. 2, p192-195, 2001.(EI检索) 在读硕士、博士人数: 23 已毕业硕士博士人数: 32 以上资料最后修改时间: 2008-3-19