数据分析师自学要多久 数据分析师需要学什么内容
数据分析师作为当今职场的热门职业，其自学路径和所需掌握的内容备受关注。“数据分析师自学要多久”，“数据分析师需要学什么内容”，这两个问题是许多有意向转行或提升技能的人士迫切想要了解的。本文将围绕这两个关键点，详细分析数据分析师的自学周期，并梳理出成为数据分析师所需学习的核心知识和技能，为自学成才的数据分析爱好者提供一份实用的学习指南，帮助他们高效入门并逐步提升至专业水平。
数据分析师自学要多久 数据分析师需要学什么内容
自学数据分析师一般需要四年左右，如果你报名了机构，时间可以更少，学习内容如下：
一、统计学
我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍，直接把人吓跑了。我自己就大学时候学过《概率论与数理统计》，其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。
二、编程能力
学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在Excel上复制粘贴，动手能力是不可能快的。我比较推荐Python，上手比较快，写起来比较优雅。
三、数据库
数据分析师经常和数据库打交道，不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用SQL语言进行数据处理，可以说是必不可少的技能。
四、数据仓库
许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异，简单来说，数据仓库记录了所有历史数据，专门设计为方便数据分析人员高效使用的。
五、数据分析方法
对于互联网数据分析人员来说，可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。
六、数据分析工具
SAS、Matlab、SPSS这些工具经常有人推荐，我要说的是在互联网公司一般都用不上。做可视化的Tableau，统计分析的友盟、百度统计，还有像我们神策分析等。
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