天津财经大学
天津财经大学·本科·应用统计学
(1)特色与优势:应用统计学专业的培养目标是数据工程师,侧重数据科学和统计分析方法的融合,对金融、会计、企业、税务等数据进行分析,主要培养大数据背景下学生运用计算机和统计方法进行现代数据分析能力。专业课程体系先进,契合当今大数据发展的趋势。专业拥有数据工程实验室、大数据分析实验室,可以进行大数据获取、清洗、分析和模拟。专业特别强调工科思维和培养方式。
(2)培养目标:网络大数据时代,急需数据工程师。本专业培养经过统计学、数据科学和经济学课程训练,能够承担社会经济和企业经营管理数据收集、处理与深度分析的数据工程技术人才。培养学生具备对当前基于网络技术形成的数据信息环境有一定认知;对基于宏观经济运行和微观企业财务活动形成的相关数据有较深入的认知;对于企业活动,可以提出相应的数据描述思路和框架;对于相关数据,可以构建相应统计模型,进行较深入的分析并获得结论。
(3)毕业去向:本专业毕业生可在政府、金融部门、各类企业、事业单位,包括网络企业从事数据处理和管理,以及数据深度分析等工作。也可以攻读更高一级学位。
(4)主要课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、统计学基础、离散型数据建模技术、连续型数据建模技术、抽样技术与应用、C++程序设计、数据库原理与应用、数据分析软件应用、数据可视化技术、数据挖掘模型应用、文本数据挖掘技术、图像数据挖掘技术、经济学、计量经济学、金融学、管理学、会计学、财务管理等课程。
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