广东石油化工学院
广东石油化工学院·本科·数学与应用数学
培养目标:培养具有良好的数学素养,深厚的数学功底,具备一定的数据科学研究能力以及数据科学家岗位的基本素养,适应社会发展的综合素养要求,重在培养学生解决复杂数据工程问题的能力。确保专业毕业生成为能够熟练运用大数据核心技术解决行业应用问题,具有创新创业意识的高素质大数据专业应用型人才。能胜任以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师为典型的大数据行业等工作。
培养特色:1、本专业参加教育部学校规划建设发展中心与中科曙光共同实施的产教融合项目的“百校工程”项目,围绕大数据行业应用培养具有创新意识的复合型数据人才。
2、重视数学基础理论和基本方法的学习,注重学生数学思维素质的培养,增强学生进一步学习的潜在能力。主干专业课教学均由具有高级职称或博士学位的教师担任。
3、专业核心课程群包括:Pyton,Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、大数据应用开发语言、机器学习、商务智能方法与应用、大数据分析与内存计算、VIP项目创新,均由中科曙光选派优秀一线工程师前来授课。
4、重视实践理论一体化,在实际项目的实践环节中深化对理论知识的理解,能够达到国际教育专业工程认证提出的12条毕业能力要求。优秀学生可以推荐到中科曙光相关企业实践。
就业前景:1、就业方向:具有大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类的政府、企业。
2、就业职位: ETL研发、Hadoop开发、可视化(前端展现)工具开发、信息架构开发、、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测(数据挖掘)分析、企业数据管理、数据安全研究。
3、可以根据自身的特点,进一步向机器学习工程师、数据分析员和数据科学家职位就业及发展。
4、通过考研进入高校或科研院所继续深造。